这期内容是我对自己经常使用的免费ai工具做一个分享。本分享只分享ai工具自带的免费额度，不分享api，因为api经常不稳定，限速，很多制度不透明。以后打算每次这几个平台有更新，或者有新的平台出现，我会接着出第二期，第三期等。
这篇文章是我自己实测使用记录整理出来，五款平台的免费积分规则、每月能白嫖多少、免费模型怎么选，都分享给大家，基于自己的经验分享，不一定百分百准确，有不准的也希望大家指正。本次分享时间有效期2026年9月，因为ai工具不断争用户，活动一直在变。有更新我会及时同步。
免费额度积分
平台免费额度积分基本是这三种方式来的：
- 注册或邀请赠送：一次性到账，通常 30 天左右有效，是新人第一个月的大头。
- 每月登录：每月固定送一笔，当月有效，下月刷新。
- 每日签到：每天一点，有效期跟随活动走，一般是 30 多天。
这些积分都有有效期，如果每月能领的积分或者当日积分都能用完，那么实际能最大使用的积分如下图。下面这张图是我按 2026 年 9 月实测整理的各平台对比。如果有新的好用的平台，欢迎大家推荐。
五款平台横向对比总览：
| 平台 | 注册/邀请赠送 | 每月登录 | 每日签到 | 新人首月 | 老用户每月 | 最经济模型 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| TraeWork | 2000 通用 + 2000 Work（31 天） | 500 | 150（约 31 天） | 约 9000 | 约 5000 | Seed-Code（多模态）、Deepseek-V4-Flash 正式版（文本） |
| WorkBuddy | 2000（30 天） | 500 | 100（30 多天） | 约 5500 | 约 3500 | GLM-5.3-Flash（多模态）、Deepseek-V4-Flash（文本） |
| 千问办公 | 2000（90 天，据公开信息） | — | 100（当天有效） | 约 5000 | 每日 100 | 标准模式 0.1X 倍率，极耐用 |
| 美团 CatPaw | 1000 | 200 | 无签到 | 1200（次月起每月 200） | 200 | LongCat-2.0（免费） |
| OpenCode | 免费模型，无限额但有限速 | — | — | — | — | 见下方模型排名 |
WorkBuddy：新人一个月 5500 分
WorkBuddy 走邀请链接注册送 2000 积分，按注册之日起 30 天内有效；每月登录送 500 积分，当月有效；每日签到 100 积分，一般跟活动走，有效期30 多天。
老用户没有注册礼，靠登录加签到，每月有约 3500 积分。
WorkBuddy 官方一个月 4000 积分的套餐卖 99 元。按这个单价折算，5500 积分约等于每月 136 元。也就是说，新用户头一个月白拿的额度，比一个付费套餐还多；老用户每月也有约 87 元。
模型方面，免费档是 hy3 和 Hy4 preview。想省着用，除免费模型外，多模态建议选 GLM-5.3-Flash，纯文本选 Deepseek-V4-Flash，这两款是目前性价比最高的。
TraeWork ：新人首月 9000 分
TraeWork 是字节系 AI 原生 IDE Trae 在 2026 年 7 月上线积分体系后推出的 Work 模式玩法，免费额度给得最足。走邀请链接注册，一次性送 2000 通用积分和 2000 Work 专属积分，31 个自然日有效；每月登录送 500 积分，当月有效；每日签到 150 通用积分，一般跟活动走 31 天。
新人首月约 9000 积分，老用户每月约 5000 积分，五家里排第一。
模型上：多模态用 Seed-Code（注意它只在 Code 模式下显示），文本用 Deepseek-V4-Flash 正式版，最省钱。
千问办公：注册赠送 2000 积分
千问办公注册赠送 2000 积分（据公开信息有效期 90 天），每日登陆给 100 积分，当天有效。
标准模式按 0.1X 倍率消耗（使用模型是qwen3.8flash），非常耐用。按官方公开测算，1000 积分大约能完成 322 份 Word、556 份 PDF、100 份 PPT、45 份 Excel 或 119 份 HTML 报告。
如果你主要是文档处理、报告生成这类办公场景，千问办公的积分是最经花的。
OpenCode：有免费模型
OpenCode 有免费模型，但有速率限制，而且官方没有公布限制细则。
它的开发公司是 Anomaly Innovations（GitHub 上叫 anomalyco），总部在加拿大多伦多，软件面向全球用户，所以限速策略和地区相关。
我自己用下来，偶尔会碰到限速变慢，换个时间段或者换个地区网络节点，通常就缓过来了。当补充额度用，很合适。
OpenCode 免费模型
OpenCode 免费档可用的模型有 Muse Spark 1.3 Contributor、Nemotron 3 Ultra、MiMo-V2.5、Nemotron 3.5 Lightning、Ling 3.0 Flash Fin，另有一个匿名代号 Big Pickle（底层模型不确定）。排名整理如下：
| 排名 | 模型 | 判断 |
|---|---|---|
| 1 | Muse Spark 1.3 Contributor | 上限最高；如果免费端调用的是完整 1.3，只是 Contributor 数据条款/额度不同，它应是这组最强 |
| 2 | Nemotron 3 Ultra | 深度推理、代码审查、长任务强；但速度和免费端稳定性可能不如 Muse |
| 3 | MiMo-V2.5 | 多模态、长上下文、日常 Agent 很强；但注意不要把 MiMo-V2.5-Pro 的编程成绩直接套过来 |
| 4 | Nemotron 3.5 Lightning | 速度和批量执行优秀，适合简单修改、测试、工具调用；复杂工程明显低于 Ultra |
| 5 | Ling 3.0 Flash Fin | 金融、表格、财务代码可用；通用软件工程不建议优先 |
| 不排名 | Big Pickle | 匿名代号，底层模型可能变化，没有稳定模型身份和公开编程基准 |
美团 CatPaw：注册送 1000，每月再送 200
美团在 2026 年 7 月上线了全场景 AI Agent 平台 CatPaw。注册送 1000 积分，每月再给 200 积分，没有签到。
免费模型是 LongCat-2.0。每月 200 积分加上免费模型，轻度使用够了；它的强项是结合美团内部能力的日常办公和业务协作。
模型怎么选
排名整理自公开跑分和实测口碑，分文本模型、多模态模型、编程综合能力、图片处理能力四张表，按梯队从高到低排，每个模型附一句话定位。
文本模型
| 模型 | 梯队 | 跑分依据 | 实际体验口碑 |
|---|---|---|---|
| GLM-5.3 | 第一梯队 | Terminal-Bench 3.0 得 28.3 开源最佳、DeepSWE v1.1 66.9、Z.ai Code Bench High 档 31.4% 超 Opus 4.8 且 token 仅其 42% | 实测口碑最稳的开源一哥：体感较 5.2 提升 50%，token 效率实测占优，ZCode 实测顺畅 |
| DeepSeek-V4-Flash 正式版 | 第一梯队（性价比） | Terminal-Bench 2.1 得 82.7（超 GLM-5.2）、DeepSWE 7.3→54.4、AA 智能指数 52 | 性价比之王：缓存命中价极低，官方自认部分编程任务反超 V4-Pro |
| DeepSeek-V4-Pro 正式版 | 官方跑分第一梯队/体验存疑 | Terminal-Bench 2.1 得 87.9（距 Fable 5 仅 0.1）、DeepSWE 62.7、CyberGym 83.3 | 体验翻车：AA 仅 53 分未复现官方数据、Codex 实测 4100 万 tokens 后不推荐、前端远低预期、对官方 Harness 过拟合、缓存涨价最高 11 倍，建议观望 |
| GLM-5.2 | 第二梯队 | Terminal-Bench 2.1 得 81.0、SWE-bench Pro 62.1、FrontierSWE 仅落后 Opus 4.8 约 1%、Code Arena 全球可用模型第一 | 稳定可靠的老旗舰，SuperCLUE 评定处于"高效能区"（快且好） |
| Hy4 preview | 第二梯队 | DeepSWE 28.0→64.3、Code Arena WebDev 榜第 5（开源第 3）、腾讯内部盲测 2.99/4 略高于 GLM-5.3 与 K3 | 实测"不输 GLM-5.2、追 GLM-5.3"；硬伤：过度思考（一题想半小时）、并发超时、价格偏高 |
| LongCat-2.0 | 第二梯队 | SWE-bench Pro 59.5%，专为真实 Agentic Coding 设计 | OpenRouter 全球调用量前三，是开发者的用脚投票 |
| Kimi-K2.6 | 第三梯队 | SWE-bench Verified 80.2%、LiveCodeBench 89.6%、自主编码 13 小时、300 子 Agent 蜂群 | 成熟稳定的上一代开源标杆，被 SuperCLUE-XClaw 用于 KimiClaw 产品 |
| Kimi-K2.7-Code | 第三梯队 | Kimi Code Bench v2 较 K2.6 提升 21.8% 至 62.0、思考 token 省 30% | 编程专精但绝对水平仍低于 GPT-5.5/Opus 4.8 同表成绩 |
| GLM-5.1 | 第三梯队 | 曾刷新 SWE-bench Pro 全球最佳、首超 Opus 4.6、8 小时长程任务 | 5 月中文汇总 84.2 分，至今仍是可靠选择 |
| Nemotron 3 Ultra | 第三梯队 | PinchBench 91%、Terminal-Bench 2.0 领先、吞吐较 GLM-5.1-754B 高至 5.9 倍 | 强项是长时 Agent 编排的吞吐与成本，非单项登顶 |
| Nemotron 3.5 Lightning | 执行档 | 30B-A3B 紧凑 MoE，为高批量低延迟调用优化 | 比同级开源快至 4 倍，适合大规模执行/验证/工具调用 |
| Ling 3.0 Flash Fin | 垂直档 | 金融智能体基准（SpreadsheetBench、Finance Agent 等）有竞争力 | 仅金融代码场景可用，通用智能指数 41，不适合通用编程 |
| Hy3 | 数据不足 | 官方称"代码能力大幅提升"，未公布具体分数 | SuperCLUE 评定处于高效能区，WorkBuddy 免费至 9 月底 |
| DeepSeek-V4-Flash 预览版 | 已被取代 | Terminal-Bench 61.8、DeepSWE 7.3 | 被 0731 正式版全面碾压，不再建议使用 |
| Big Pickle | 数据不明 | 竞技场匿名代号 | 仅网友推测为 MiniMax M2.5 别名（若属实对应 SWE-bench Verified 80.2），无官方确认 |
多模态模型
| 模型 | 梯队 | 跑分依据 | 实际体验口碑 |
|---|---|---|---|
| Kimi-K3 | 上限第一梯队 | Code Arena 前端 1679 分全球第一（超 Fable 5）、Terminal-Bench 2.1 得 88.3 | 体验分层：深度编程/长文档极强，但修复耗时是竞品 3.4 倍（12 分钟 vs 3.5 分钟）、贵（输出 100 元/M）、幻觉率 51%，日常轻任务不推荐 |
| Qwen3.8-Max | 第一梯队 | Frontend Code Arena 第 4、Text Arena 第 5、自主完成 16 天真实软件工程 | 16 天无人干预交付项目+幻觉控制断层领先，综合最省心的旗舰 |
| MiniMax-M3 | 第一梯队 | SWE-Bench Pro 59.0% 超 GPT-5.5 与 Gemini 3.1 Pro、接近 Opus 4.7 | 自主运行近 12 小时复现获奖论文，工程闭环能力强 |
| GLM-5.3-Flash | 第二梯队 | AA 智能指数 57 与 Opus 4.8 持平、全面超 GLM-5.2 | 匿名测试期（Ox-Alpha"牛来"）登顶 OpenRouter/OpenCode 创纪录，价格仅 GLM-5.3 的 1/10，性价比极高 |
| Qwen3.7-Plus | 第二梯队 | Terminal Bench/SciCode 较上代提升约 9 分、媲美 Opus 4.6-Max | 11 小时自主闭环开发真实 APP，截图转代码能力强 |
| Muse Spark 1.3 Contributor | 第二梯队 | 底座 1.3 官方称编码超 GPT-5.6 Sol、AA 智能指数 62 | 工具调用减 20%、token 省 25%；Contributor 为低价实验档（输入 $0.10/M） |
| Seed-2.1-Pro | 第二梯队 | TerminalBench 2.1 得 71.0、SciCode 59.8、Code Arena 1539 分第 8 | 工程交付稳定，AiPy 测评联网/HTML 任务成功率全球第 5-6 |
| Seed-Evolving | 第二梯队 | 滚动映射 Seed-2.1-Pro 水平 | 实测长程 Coding 质量比 2.1-Pro 更稳、仓库理解与受控修复更好 |
| Seed-2.1-Turbo | 第三梯队 | 官方称效果比肩 Pro、低成本低时延 | 面向规模化生产场景，单任务深度不如 Pro |
| Kimi-K2.6 | 第三梯队 | SWE-bench Verified 80.2%、内置 MoonViT | 视觉+代码兼修，K3 发布前是 KimiClaw 底层模型 |
| GLM-5v-Turbo | 视觉编程专精 | 设计稿还原/视觉代码生成/GUI 探查基准领先 | 看图写代码专精选手，纯文本编程经 RL 保障不退化 |
| MiMo-V2.5 | 基础档 | 官方称日常 Agent 任务比肩 V2.5-Pro | 编程主力应转其文本版 Pro（SWE-bench Pro 57.2、GDPVal-AA 1581 开源第一） |
编程综合能力
| 模型 | 类型 | 综合梯队 | 跑分依据 | 实际体验口碑 |
|---|---|---|---|---|
| Kimi-K3 | 多模态 | 第一梯队·上限最高 | Code Arena 前端 1679 分全球第一（超 Fable 5）、Terminal-Bench 2.1 得 88.3 | 深度编程/长文档极强；但修复耗时是竞品 3.4 倍、幻觉率 51%、输出 100 元/M，日常轻任务不推荐 |
| GLM-5.3 | 纯文本 | 第一梯队·开源综合最强 | Terminal-Bench 3.0 得 28.3 开源最佳、DeepSWE v1.1 66.9、Code Bench 31.4% 超 Opus 4.8 且 token 仅其 42% | 实测口碑最稳：体感较 5.2 提升 50%，token 效率占优，ZCode 实测顺畅 |
| Qwen3.8-Max | 多模态 | 第一梯队·最省心旗舰 | Frontend Code Arena 第 4、Text Arena 第 5 | 自主完成 16 天真实软件工程，幻觉控制断层领先 |
| DeepSeek-V4-Flash 正式版 | 纯文本 | 第一梯队·性价比之王 | Terminal-Bench 2.1 得 82.7、DeepSWE 7.3→54.4、AA 智能指数 52 | 缓存命中成本极低，官方自认部分编程任务反超 V4-Pro |
| DeepSeek-V4-Pro 正式版 | 纯文本 | 第一梯队⚠️跑分强/体验存疑 | Terminal-Bench 2.1 得 87.9（距 Fable 5 仅 0.1）、DeepSWE 62.7、CyberGym 83.3 | AA 仅 53 分未复现官方数据、Codex 实测 4100 万 tokens 后不推荐、Harness 过拟合、缓存涨价最高 11 倍，建议观望 |
| MiniMax-M3 | 多模态 | 第一梯队 | SWE-Bench Pro 59.0% 超 GPT-5.5 与 Gemini 3.1 Pro、接近 Opus 4.7 | 自主运行近 12 小时复现获奖论文，工程闭环能力强 |
| GLM-5.2 | 纯文本 | 第二梯队 | Terminal-Bench 2.1 得 81.0、SWE-bench Pro 62.1、FrontierSWE 仅差 Opus 4.8 约 1% | 稳定老旗舰，SuperCLUE 高效能区（快且好） |
| GLM-5.3-Flash | 多模态 | 第二梯队·多模态性价比 | AA 智能指数 57 与 Opus 4.8 持平、官方称全面超 GLM-5.2 | 匿名期 Ox-Alpha 登顶 OpenRouter/OpenCode 创纪录，价格仅 GLM-5.3 的 1/10 |
| Hy4 preview | 纯文本 | 第二梯队 | DeepSWE 28.0→64.3、Code Arena WebDev 第 5（开源第 3）、内部盲测 2.99/4 | 实测"不输 5.2、追 5.3"；硬伤：过度思考（一题想半小时）、并发偶发超时 |
| Qwen3.7-Plus | 多模态 | 第二梯队 | Terminal Bench/SciCode 较上代 +9 分、媲美 Opus 4.6-Max | 11 小时自主闭环开发真实 APP，截图转代码强 |
| Seed-Evolving | 多模态 | 第二梯队 | ≈Seed-2.1-Pro 水平，周级滚动更新 | 实测长程 Coding 比 2.1-Pro 更稳、仓库理解与受控修复更好 |
| Seed-2.1-Pro | 多模态 | 第二梯队 | TerminalBench 2.1 得 71.0、SciCode 59.8、Code Arena 1539 分第 8 | 工程交付稳定，联网/HTML 任务成功率全球第 5-6 |
| LongCat-2.0 | 纯文本 | 第二梯队 | SWE-bench Pro 59.5%，专为真实 Agentic Coding 设计 | OpenRouter 全球调用量前三，开发者的用脚投票 |
| Kimi-K2.6 | 多模态 | 第三梯队 | SWE-bench Verified 80.2%、LiveCodeBench 89.6% | 成熟稳定的上一代开源标杆，自主编码 13 小时、300 子 Agent 蜂群 |
| Kimi-K2.7-Code | 纯文本 | 第三梯队 | Kimi Code Bench v2 较 K2.6 提升 21.8% 至 62.0、思考 token 省 30% | 编程特化，绝对水平仍低于 GPT-5.5/Opus 4.8 同表成绩 |
| GLM-5.1 | 纯文本 | 第三梯队 | 曾刷新 SWE-bench Pro 全球最佳、首超 Opus 4.6 | 8 小时长程任务，验证充分的老旗舰 |
| Seed-2.1-Turbo | 多模态 | 第三梯队 | 官方称效果比肩 Pro、低成本低时延 | 规模化生产场景够用，单任务深度不如 Pro |
| GLM-5v-Turbo | 多模态 | 第三梯队·视觉编程专精 | 设计稿还原/视觉代码生成/GUI 探查基准领先 | 看图写代码专精，纯文本编程经 RL 保障不退化 |
| Muse Spark 1.3 Contributor | 多模态 | 第二梯队 | 底座 1.3 编码超 GPT-5.6 Sol、AA 智能指数 62 | 工具调用-20%、token 省 25%；Contributor 为低价实验档（$0.10/M 输入），实际能力低于底座满血版 |
| Nemotron 3 Ultra | 纯文本 | 第三梯队 | PinchBench 91%、吞吐较 GLM-5.1-754B 高至 5.9 倍、成本-30% | 强在长时 Agent 编排的吞吐与成本，非单项登顶 |
| MiMo-V2.5 | 多模态 | 第三梯队·基础档 | 官方称日常 Agent 任务比肩 V2.5-Pro | 编程主力是其文本版 MiMo-V2.5-Pro（SWE-bench Pro 57.2、GDPVal-AA 1581 开源第一，未在本清单内） |
| Nemotron 3.5 Lightning | 纯文本 | 执行档 | 30B-A3B 紧凑 MoE，高批量低延迟优化 | 比同级开源快至 4 倍，适合大规模执行/验证/工具调用 |
| Ling 3.0 Flash Fin | 纯文本 | 金融垂直档 | SpreadsheetBench、Finance Agent 等金融基准有竞争力 | 通用智能指数仅 41，仅金融代码场景可用 |
| Hy3 | 纯文本 | 数据不足 | 官方称"代码能力大幅提升"未公布分数 | SuperCLUE 高效能区，WorkBuddy 免费至 9 月底 |
| DeepSeek-V4-Flash 预览版 | 纯文本 | 已被取代 | Terminal-Bench 61.8、DeepSWE 7.3 | 被 0731 正式版全面碾压，弃用 |
| DeepSeek-V4-Pro 预览版 | 纯文本 | 已被取代 | Terminal-Bench 72.1、DeepSWE 12.8 | 被 0813 正式版代际超越 |
| Big Pickle | 纯文本 | 数据不明 | 竞技场匿名代号，无跑分 | 仅网友推测为 MiniMax M2.5 别名（若属实对应 SWE-bench Verified 80.2），无官方确认 |
图片处理能力
| 模型 | 图片输入 | 视觉水平定位 | 依据/数据 |
|---|---|---|---|
| Kimi-K3 | ✅ 原生视觉 | 视力顶级但慢 | SVG 细节实测超 Fable 5、水波纹物理连贯；但复杂图表偏 OCR+推理，生成时间 2-3 倍 |
| Qwen3.8-Max | ✅ | 视觉第一梯队 | Vision Arena 全球第 2，教育解题/视频理解/三维创作全流程视觉生产力 |
| Seed-2.1-Pro | ✅ 图+视频 | 视觉第一梯队 | CharXiv-RQ、MeasureBench 等多项基准最高分，ERQA 空间理解最佳，TVBench/VideoMME 业界高分 |
| Seed-Evolving | ✅ 图+视频+文档 | 视觉第一梯队 | 继承 2.1 系视觉能力，周级滚动增强图像理解/图文推理/视觉风险识别 |
| Qwen3.7-Plus | ✅ 图+视频 | 视觉第一梯队 | 曾推动阿里进 Vision Arena 全球前五/中国第一，截图转代码、高级 OCR |
| GLM-5.3-Flash | ✅ 图+视频+文件 | 第二梯队 | 原生多模态，视觉编入编程闭环（观察界面→改进代码），处理 PPTX/PDF/DOCX/XLSX 版面 |
| MiniMax-M3 | ✅ 图+视频 | 第二梯队 | OmniDocBench 超 Gemini 3.1 Pro，可操作电脑桌面 |
| GLM-5v-Turbo | ✅ 图+视频+文件 | 视觉编程专精 | 设计稿还原/视觉代码生成/GUI 探查基准领先，“看图写代码"首选 |
| MiMo-V2.5 | ✅ 图+视频+音频 | 第二梯队 | 27 个模型中唯一全模态（含音频），长视频追踪与跨模态长程推理 |
| Muse Spark 1.3 Contributor | ✅ 图+视频+PDF+音频 | 第二梯队 | 底座支持图像/视频/PDF/音频，1M 上下文 |
| Kimi-K2.6 | ✅ 图+视频 | 第三梯队 | 内置 MoonViT 编码器，可用但非主打 |
| Seed-2.1-Turbo | ✅ 图+视频 | 第三梯队 | 保留图/视频输入，档位低于 Pro |
日常多模态办公选 GLM-5.3-Flash，纯文本编程主力选 GLM-5.3 或 DeepSeek-V4-Flash 正式版，要上限和长程任务上 Kimi-K3 或 Qwen3.8-Max。排名数据整理自公开跑分与实测口碑，具体以各平台当前页面为准。
经验分享
- 中度使用：上面五款任意挑一两款主力，免费积分完全够用，不用花钱。
- 重度使用：多台设备加家人或者朋友的手机号分开注册，互相走邀请链接，双方都拿积分，再各自登录签到。
我现在是三台电脑每天签到，重度使用（编程和自媒体文字创作）完全覆盖，积分根本用不完。
积分规则和模型列表会随平台活动调整，文中数据基于 2026 年 9 月的实测与公开信息，具体以各平台当前页面为准。
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